vertex1 [세미나 발표] Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow Ch.19 Training and Deploying TensorFlow Models at Scale [딥러닝] TF Serving, TFLite, GPU 관리, 분산 훈련 정리Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow (Aurélien Géron) Chapter 19. Training and Deploying TensorFlow Models at Scale 내용을 정리한 글이다.TensorFlow Serving으로 모델 서빙TF Serving이란?TF Serving은 C++로 작성된 모델 서버다. 모델을 인프라의 나머지 부분과 분리함으로써 모델 버전을 손쉽게 교체하고 서비스를 확장할 수 있다.주요 장점은 세 가지다.높은 부하를 감당할 수 있다.여러 버전의 모델을 동시에 서비스할 수 있다.모델 저장소를 자동으로 감시하여 최신 버전을 .. 2026. 3. 21. 이전 1 다음
