recall1 [Machine Learning & Deep Learning 공부] Model Performance 측정 Confusion Matrix : 혼동 행렬내부에 4개의 값은 Classification(분류) 성능의 정확성을 측정한 것이다.TP : 1을 1로 제대로 분류한 것, 정확히 positive 예측FP : 0을 1로 잘못 분류한 것, positive로 잘못 예측FN : 1을 0로 잘못 분류한 것, negative로 잘못 예측TN : 0을 0로 제대로 분류한 것, 정확히 negative 예측Classification rate(=Accuracy) = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN)▶ 단순 정확성으로, 전체 데이터 중에서, 제대로 분류된 데이터의 비율을 의미.Confusion Matrix를 이용한 분류 모델 성능 평가1. Precision = TP / (TP + FP)▶ 정밀성으로, Po.. 2025. 3. 18. 이전 1 다음
