random forest2 [Machine Learning & Deep Learning 공부] Ensemble Learning 실습 이번 실습은 Ensemble의 주요 기법 2가지인 Random Forest와 Gradient Boosting에 대해 실습할 것이다.Network Ads를 이용한다.1. Random Forest를 이용한 분류 및 결정 경계를 시각화한다.2. Gradient Boosting를 이용한 분류 및 결정 경계를 시각화한다. 지금까지 실습한 것과 대부분 비슷하다.(원래 그랫듯)sklearn 만든 이가 ui를 다 통일시켰기 때문에, parameter만 유의하면 된다.1. Random Forest Classifier먼저 사용할 라이브러리를 import 해준다.import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdfrom sklearn.model_sele.. 2025. 3. 23. [Machine Learning & Deep Learning 공부] Ensemble Learning 머신 러닝에서 많이 쓰이는 Ensemble Learning(앙상블 러닝)에 대해서 알아보자! ai의 앙상블 러닝 평가 :"Ensemble Learning은 머신러닝에서 매우 널리 사용되는 기법 중 하나로, 여러 모델을 결합하여 단일 모델보다 더 나은 예측 성능을 얻는 데 중점을 둡니다. 최근 몇 년간 컴퓨팅 성능의 향상과 함께 Ensemble Learning의 활용이 더욱 증가하고 있습니다. 아래는 Ensemble Learning이 많이 사용되는 이유와 주요 응용 분야를 정리한 내용입니다." 앙상블 러닝 : 다수의 약한 학습기(weak learner)를 조합(Ensemble)하여 더 높은 성능 추출하는 것이다.1. Decrease Variance by Bagging (Bootstrap Aggregatin.. 2025. 3. 19. 이전 1 다음
