function1 [세미나 발표] Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow Ch.2.1 [머신러닝] 특성 스케일링과 커스텀 변환기 정리Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow (Aurélien Géron) Chapter 2. End-to-End Machine Learning Project (p.133~144) 내용을 정리한 글이다.특성 스케일링 (Feature Scaling)특성 스케일링은 모든 특성이 동일한 스케일을 갖도록 맞춰주는 과정이다. 데이터 전처리에서 가장 중요한 작업 중 하나다.이유는 단순하다. 대부분의 머신러닝 모델은 입력 데이터의 크기 차이에 민감하다. 예를 들어 total_rooms는 수백~수천 단위인데 median_income은 0~15 단위라면, 모델이 값이 큰 특성에 지나치게 의존하게 된다.대표.. 2026. 3. 21. 이전 1 다음
