forwardpropagation1 [Machine Learning & Deep Learning 공부] Neural Network & Deep Learning_1 지금까지 배운 전통적 Machine Learning의 학습은'컴퓨터가 이해할 수 있도록 Domain 지식 및 통계학적 지식을 바탕으로 Features를 잘 만들어서 Data를 구성'해야 했다.이는 사람이 하는 것으로 기계를 학습시키려고 사람이 더 배우는 일이 일어났었다.그러나 Deep Learning은 중요한 Features를 스스로 구분하여 weight(가중치)를 부여하기 때문에 진화했다고 볼 수 있다.Deep Learning의 학습중요한 Feature를 스스로 구분하여 weight를 부여함으로써 사람이 manually 정해준 feature는 over-specified(과함), incomplete(불완전)한 위험성이 있고 작성에 많은 시간이 소요되는 것을 방지한다.여러 층에 걸친 내부 parameter.. 2025. 3. 25. 이전 1 다음
