evaluation1 [Machine Learning & Deep Learning 공부] Training/Test/Evaluation 지금까지 우리가 머신러닝을 하면서 training과 test set을 나눴던 것을 알 수 있다.이번 시간에 이 둘의 상관관계와 더 자세한 점들을 배울 것이다!먼저 이 두 데이터의 error율에 따라 구분되는 Overfitting과 Underfitting에 대해 다룰 것이다.1. Overfitting(과적합): Training Data에 비해 Test Data의 Error 율이 높게 나타나는 상황.여기서 Training Data는 머신러닝이 학습한 데이터이고, Test Data는 새로운 데이터이다. 2. Underfitting(과소적합): 반대로 모델이 너무 단순해서 데이터의 내재된 구조를 학습하지 못하는 상황.사진에서 알 수 있듯이,Underfitting 한 모델은 'High Bias Model'이라고 .. 2025. 3. 18. 이전 1 다음
