chroma1 [LangChain & RAG 공부] 벡터 스토어와 리트리버 PART 5에서는 LLM에게 미리 정보를 줄 때 사용하는 것들을 배운다.먼저 벡터 스토어와 리트리버에 대해 간단히 설명하고 시작하겠다.벡터 스토어 : RAG 시스템에서 임베딩 벡터를 저장하고 검색하는 데이터베이스리트리버 : 사용자의 질문과 가장 관련성이 높은 정보를 벡터 데이터베이스(스토어)에서 찾아 제공하는 역할자 이제 벡터 스토어에서 나온 임베딩이라는 단어부터 설명하면서 시작하겠다!임베딩: 문서들을 청크로 쪼개고, 이 청크들을 벡터 스토어에 저장하기 전에, 벡터화된 숫자 표현으로 변환하는 과정임베딩이 필요한 이유는 LLM은 텍스트를 바로 처리하지 못하기 때문이다.따라서 텍스트의 의미를 수학적으로 이해해서 (0.1, 0.5, 0.9) 같은 숫자 벡터로 변환한다. 이 숫자 벡터들은 나중에 사용자가 질문을.. 2025. 11. 12. 이전 1 다음
