Token2 [LangChain & RAG 공부] 모델 오늘부터 PART 3 '모델과 메모리'에 대해서 공부할 것이다!PART 3는 Chapter7(모델), Chpater8(메모리)로 이루어져 있다.Let's go Chpater 07. 모델우리가 모델을 변경할 때는 RAG 시스템의 전체 구조는 그대로 유지하면서 LLM 모델만 교체하면 된다. 모델이 워낙 많아서 사용할 모델을 정하면 그때그때 API 키를 발급받고, '. env' 파일에 업데이트하여 사용하면 된다!LLM 답변 캐싱 : 동일한 질문에 대한 답변을 별도의 공간에 저장애플리케이션에서 캐싱을 위해 사용 가능한 방식인메모리 캐시 : 메모리 공간에 저장하여, 프로그램 종료 시 사라지지만, 가볍고 빠르다(단기)SQLite 캐시 : 데이터베이스 파일에 저장하여, 프로그램 종료해도 캐시 정보 유지(장기)간단하게.. 2025. 8. 12. [LangChain & RAG 공부] 환경 설정 & LLM 기본 용어 Chapter 02. 환경 설정나는 맥북을 사용 중이라 책에서 Part.02 MacOS에서 환경 설치를 따라했다. 이 책이 정말 잘 되어있는 게, 내가 따라 하면서 단 한 번도 막힌 적이 없었다..!나는 이런 실습 전 환경 설치에서 막힐 때가 정말 많았었다. 왜 그런지는 모르겠지만..환경 설치 중, pyenv와 poetry를 설치했다.pyenv : 파이썬의 버전을 선택해서 실행할 수 있게 도와주는 도구이다.poetry : LangChain을 배울 때 파이썬의 다양한 기능을 사용하기 위해 많은 파이썬 패키지를 설치하게 된다. 이때 패키지 충돌을 관리해 주는 도구이다. 환경 설치가 완료되면 VS Code까지 설치해 주었다.이제 OpenAI API Key와 LangSmith Key를 발급받자.1. OpenAI.. 2025. 7. 25. 이전 1 다음
