SimpleRNN1 GDG : AI 미션 코스 Week3 Week2에서는 Dense 층만으로 모델을 만들고 fit()하면서 결과를 확인해 봤다.Week3에서는 모델을 업그레이드해서 성능을 좋게 만들어보자.→ 더 깊은 자연어 처리 모델 만들기.SimpleRNN으로 모델 만들기기존 Dense 모델은 문장 순서를 반영하지 못하는 단점이 있었다.c.f. “배우 연기는 좋았지만 스토리가 아쉬웠다”와 “스토리는 아쉬웠지만 배우 연기는 좋았다”는 거의 같은 단어를 사용하지만, 순서에 따라 평가가 달라지기 때문에 Dense 모델을 사용하기 애매하다.SimpleRNN은 가중치 초기화와 내부 상태 초기값에 더 민감하다.RNN : 순서가 있는 데이터를 처리하고 예측하는 딥러닝 모델로, 과거 데이터를 기억하면서 가중치를 붙이는 순환적 구조를 가지고 있다.Copyrnn_model =.. 2025. 11. 21. 이전 1 다음
