PIPELINE1 GDG : AI 개발코스 Week12 RAG 구조 설계RAG는 세 가지 요소로 구성했다.파인튜닝한 Qwen 2.5 모델법률 PDF를 임베딩한 벡터 데이터베이스검색 결과를 프롬프트에 포함해 답변을 생성하는 파이프라인질문이 들어오면 먼저 관련 문서를 검색하고, 검색된 문서를 바탕으로 모델이 답변을 생성하도록 했다.법률 PDF 처리 및 벡터 DB 구축우선 국가공무원법 PDF 파일을 불러왔다. 텍스트를 추출한 뒤 약 500자 단위로 문단을 나눴다.각 문단을 SentenceTransformer로 임베딩한 뒤, ChromaDB에 저장했다.벡터 DB는 Google Drive에 저장하여, 다른 파일에서도 동일한 DB를 그대로 사용할 수 있도록 했다.파인튜닝한 모델 로드RAG 코드에서는 Unsloth를 사용하지 않았다.대신 HuggingFace와 PEFT를.. 2026. 2. 20. 이전 1 다음