OpenAI3 [LangChain & RAG 공부] LangChain 시작 Chapter 04. LangChain 시작하기이제 실습을 시작해 보자.이 책의 저자가 깃허브에 올려놓은 프로젝트를 다운로드하였다. (이제 돈 쓸 시간..!)4.1 ChatOpenAI 주요 매개변수와 출력OpenAI 사의 채팅 전용 Large Language Model(LLM)이다.즉, 우리는 Chat GPT를 가져와서 사용할 것이다. 여러 가지 매개변수가 존재한다.temperature샘플링 온도(답변을 얼마나 창의적으로 할 것인지)0~2 사이의 값을 선택한다(높을수록 출력을 더 무작위 하게 만들고, 낮을수록 더 집중되고 결정론적으로 만든다.).max_tokens채팅 완성에서 생성할 토큰의 최대 개수값 미지정 시, 모델에서 허용된 최대 토큰 수까지 허용model_name적용가능한 모델 리스트c.f. gp.. 2025. 7. 29. [LangChain & RAG 공부] 환경 설정 & LLM 기본 용어 Chapter 02. 환경 설정나는 맥북을 사용 중이라 책에서 Part.02 MacOS에서 환경 설치를 따라했다. 이 책이 정말 잘 되어있는 게, 내가 따라 하면서 단 한 번도 막힌 적이 없었다..!나는 이런 실습 전 환경 설치에서 막힐 때가 정말 많았었다. 왜 그런지는 모르겠지만..환경 설치 중, pyenv와 poetry를 설치했다.pyenv : 파이썬의 버전을 선택해서 실행할 수 있게 도와주는 도구이다.poetry : LangChain을 배울 때 파이썬의 다양한 기능을 사용하기 위해 많은 파이썬 패키지를 설치하게 된다. 이때 패키지 충돌을 관리해 주는 도구이다. 환경 설치가 완료되면 VS Code까지 설치해 주었다.이제 OpenAI API Key와 LangSmith Key를 발급받자.1. OpenAI.. 2025. 7. 25. [LangChain & RAG 공부] RAG 이해 머신러닝과 딥러닝 강의를 끝내고, 곧 시작할 스터디를 좀 더 깊게 공부해 보자는 마인드로 RAG 공부를 시작하고자 한다!내가 RAG를 공부할 책은 바로 "테디노트의 랭체인을 활용한 RAG 비법노트(기본 편)"이다.이 책을 고르게 된 경위는, AI부터 데이터 분석, 백엔드까지 통달하여 현재 LG와 협업 중인 천재 of 천재인 GOAT '김 수 빈' 형님께서 추천해주셨습니다.(감삼다 꾸벅) 이 책은 8단계로 구성되어 있다.PART 1에서 LLM과 RAG의 기본 개념을 익히고,PART 2~5에서 RAG의 필수 기술들을 실습하며 익히고,PART 6~8에서 LangChain 실습으로 Streamlit을 이용해 실제 챗봇 웹 앱 프로젝트를 진행한다. 자 이제 PART 1부터 공부해 보자!PART 1은 CHAPTER.. 2025. 7. 25. 이전 1 다음
