FedTune1 [세미나 발표] Edge Computing Ch.9 Technology, Management and Integration [Edge Computing] Ch.9 엣지 컴퓨팅을 위한 연합학습 하이퍼파라미터 튜닝 — FedTuneEdge Computing: Technology, Management and Integration Chapter 9 발표 내용을 정리한 글이다. 이번 챕터는 Federated Learning(FL, 연합학습)을 엣지 환경에서 운용할 때 직면하는 이질성 문제와, 이를 하이퍼파라미터 자동 튜닝으로 해결하는 FedTune 기법을 다룬다.1. Federated Learning이란?연합학습(FL)은 원시 데이터를 중앙 서버로 보내지 않고, 각 기기(Edge Device)에서 로컬로 모델을 학습한 뒤 그 파라미터(가중치)만 서버로 전송하여 글로벌 모델을 만드는 분산 학습 방식이다.[Edge Device 1] → .. 2026. 3. 24. 이전 1 다음
