EV1 [논문 리뷰] Edge-AI Battery Prognostics System for EV Batteries Using TinyML Implementation 전기차(EV) 배터리의 건강 상태와 충전 상태를 클라우드 없이 마이크로컨트롤러에서 직접 예측하는 Edge-AI 시스템 논문 리뷰를 시작하겠다.TinyML을 통해 복잡한 ML 모델을 초소형 임베디드 기기에서 실행하는 것이 핵심이다. 전기차가 오프라인 상태이거나 네트워크 지연이 발생해도 배터리 상태를 실시간으로 예측할 수 있게 된다는 점이 매력적인 연구다.Motivation : 왜 배터리 예측이 중요한가?전기차 보급이 확산되면서 배터리 관리 시스템(BMS, Battery Management System)의 중요성이 커지고 있다.배터리 상태를 정확히 알아야 하는 이유는 두 가지다.SOC (State of Charge) : 현재 충전 상태 배터리의 잔여 용량을 0~100%로 나타낸 값이다. 스마트폰 배터리 잔량.. 2026. 3. 25. 이전 1 다음
