5g2 [세미나 발표] Edge Computing Ch.9 Technology, Management and Integration [Edge Computing] Ch.9 엣지 컴퓨팅을 위한 연합학습 하이퍼파라미터 튜닝 — FedTuneEdge Computing: Technology, Management and Integration Chapter 9 발표 내용을 정리한 글이다. 이번 챕터는 Federated Learning(FL, 연합학습)을 엣지 환경에서 운용할 때 직면하는 이질성 문제와, 이를 하이퍼파라미터 자동 튜닝으로 해결하는 FedTune 기법을 다룬다.1. Federated Learning이란?연합학습(FL)은 원시 데이터를 중앙 서버로 보내지 않고, 각 기기(Edge Device)에서 로컬로 모델을 학습한 뒤 그 파라미터(가중치)만 서버로 전송하여 글로벌 모델을 만드는 분산 학습 방식이다.[Edge Device 1] → .. 2026. 3. 24. [세미나 발표] Edge Computing Ch.8 Technology, Management and Integration [Edge Computing] Ch.8 5G 핵심 기술 — 교통·의료·환경을 혁신하다Edge Computing: Technology, Management and Integration Chapter 8 발표 내용을 정리한 글이다. 이번 챕터는 5G 기술의 개요와 핵심 기술, 그리고 VR/AR·자율주행·의료·엣지 컴퓨팅 등 다양한 산업에서의 활용을 다룬다.1. 5G란 무엇인가?5G는 디지털 셀룰러 네트워크를 위한 5세대 무선 통신 기술이다.5G 아키텍처 3요소구성 요소역할RAN (Radio Access Network, 무선 접속망)단말과 코어 네트워크를 무선으로 연결UE (User Equipment, 유저 단말)스마트폰, IoT 기기 등 최종 사용자 장치CN (Core Network, 코어 네트워크)인증, .. 2026. 3. 22. 이전 1 다음
